一个替自己投简历找工作的 AI Agent 悄悄火了
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AI Agent 是我们紧密追踪的范式变化,Langchain 的一系列文章对理解 Agent 的发展趋势很有帮助。在本篇编译中,第一部分是 Langchain 团队发布的 State of AI Agent 报告。
在过去的两年里,风险投资圈,以及广泛的技术生态中,关于 AI 原生应用的发展前景展开了深入讨论。我们目睹了技术价值从底层基础设施,逐步向平台和应用层转移的趋势,看到了对 AI Agent 演进的强烈关注,以及关于各个垂直领域 AI 应用发展的众多深入研究。
2024 年即将结束,今年行业对 AI 的论调也基本尘埃落定.相比 2023 年的多个重磅发布,2024 年是模型能力的小年,但 AI Agent 却是实在的大年。
有了 TEN(Transformative Extensions Network,变革性扩展网络),开发者们终于不用再「绞尽脑汁」了!TEN 是全球首个真正实现实时多模态智能体的框架,不仅能减少开发痛点,还让你轻松从头开始构建下一代 AI 应用。
2024 年是 AI Agent 的发展元年,多位科技巨头曾在公开演讲中表示 AI Agent 是 AI 应用的重要落地方向。
MidReal 创始人陈锴杰,持续创业者,大学毕业后一直在创业,从18 ~19 年休学创业做家庭智能机器人,到2020 年开始第二次创业做 AI agent for Gaming,曾基于 GPT-2 等技术,在 ChatGPT 推出前实现“斯坦福小镇”等创新游戏模式,目前在做的是 AI 互动的小说故事创作,也就是今天的 MidReal。
自从 Devin(首个全自动 AI 软件工程师)提出以来,针对软件工程的 AI Agent 的设计成为研究的焦点,越来越多基于 Agent 的 AI 自动软件工程师被提出,并在 SWE-bench 数据集上取得了不俗的表现、自动修复了许多真实的 GitHub issue。
传统 LLM-based AI Agent 运维平台在复杂应用开发方面存在一定局限 ,复旦大学人工智能创新与产业研究院(AI³)徐盈辉研究员与 AI2Apps 团队打造的 AI2Apps 可视化集成开发环境集成了工程级的开发工具,覆盖 AI Agent 完整开发周期,具有完全开放的扩展性,并自带浏览器沙盒环境,借鉴 Figma 的理念
两个多月前,我写过一篇文章:字节的Coze、扣子和GPTs,有什么区别?浅谈了我对 Agent 和 GPTs 的一些思考。两个月后的今天,我们可以看到,GPTs 逐渐过气,字节的扣子逐步出圈,而钉钉、百度、Dify 等也都上线了工作流功能。且 Agent 的热度也越来越高,尤其是近段时间吴恩达教授在红杉演讲后。